Redis几个概念性的问题

今天来分享几道Redis概念性问题

  • 今天来分享一下Redis几道常见的面试题?
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  • 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题?

一、什么是缓存雪崩?

缓存雪崩是指:当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也会给后端系统(比如DB)带来很大压力,造成数据库后端故障,从而引起应用服务器雪崩

我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除. 如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内,这些缓存同时失效,全部请求到数据库中。

这就是缓存雪崩:

Redis挂掉了,请求全部走数据库。 对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。 缓存雪崩如果发生了,很可能就把我们的数据库搞垮,导致整个服务瘫痪!

如何解决缓存雪崩? 对于“对缓存数据设置相同的过期时间,导致某段时间内缓存失效,请求全部走数据库。”这种情况,非常好解决:

解决方法:在缓存的时候给过期时间加上一个随机值,这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。

对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:

事发前:实现Redis的高可用(主从架构+Sentinel 或者Redis Cluster),尽量避免Redis挂掉这种情况发生。 事发中:万一Redis真的挂了,我们可以设置本地缓存(ehcache)+限流(hystrix),尽量避免我们的数据库被干掉(起码能保证我们的服务还是能正常工作的) 事发后:redis持久化,重启后自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。

二、什么是缓存穿透

通俗意义上说就是查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,这将导致每次请求都会打到数据库上面,失去了缓存的意义,这样就会搞垮数据库。

如何解决缓存穿透? 1.对请求参数进行过滤处理,查看参数是否合理,可以用布隆过滤器或者压缩filter提前拦截 2.当我们从数据库找不到的时候,我们也将这个空对象设置到缓存里边去。下次再请求的时候,就可以从缓存里边获取了。但是这种情况一般会设置一个较短的过期时间

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作者:华传财
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